В этой статье разбираемся с MCP-серверами от А до Я: что это такое, зачем нужны и как создать свой. Научимся писать инструменты для ИИ-агентов, подключать готовые MCP-серверы через LangGraph, и создадим полноценный математический сервер с нуля. В конце задеплоим его в облако и подключим к нейросети. Много практики, рабочий код и никакой воды — только то, что действительно работает. Читать далее
Протокол Model Context Protocol (MCP) стремительно развивается, и вопросы его безопасности становятся всё актуальнее. Чтобы упростить реализацию защиты MCP-серверов в проектах на Spring AI, был запущен инкубационный проект spring-ai-community/mcp-security. В новом переводе от команды Spring АйО рассмотрим, как защитить MCP-сервер с помощью OAuth2 или API-ключей, а также как развернуть собственный MCP-совместимый Spring Authorization Server. Читать далее
Надоели чат-боты, которые только болтают? Создаём настоящего ИИ-помощника: читает файлы, ищет в сети, запоминает всё. LangGraph + MCP — пошаговый гайд для Python-разработчиков. Меньше теории, больше работающего кода.- Два готовых агента: классификатор вакансий + файловый помощник-…
Как автоматизировать создание технической документации для сотен мер в OLAP-проекте? Рассказываю про систему, которая связывает LangGraph, MCP-сервер и Cursor CLI в единый конвейер генерации спецификаций.Агент извлекает список мер через локальную LLM (с фалбэком на regex), последовательно…