Почему современные LLM больше не используют один «обычный» Attention?Разбираем эволюцию механизмов внимания: MHA, GQA, MLA, local и sparse attention, linear/recurrent подходы и гибридные архитектуры вроде Qwen3.8 и DeepSeek. Смотрим, что происходит с KV‑cache, почему длинный контекст так дорого обходится и как современные модели пытаются совместить качество retrieval с быстрым inference. Читать далее
Проблемы качества базы данных LLM[1] и необучаемости LLM в силу ограничения размеров контекстного окна сводятся к одной проблеме никак с LLM не связанной – оценке доверия к публикациям и их авторам вообще. Вторая проблема – LLM не умеет решать простые логические задачи легко решаемые
Мы живём в эпоху больших языковых моделей — инструментов вроде ChatGPT, Gemini, Claude, которые поражают своими способностями: они пишут тексты, отвечают на сложные вопросы, генерируют код и даже ведут осмысленные диалоги. Но задумывались ли вы, как им удаётся не просто понимать отдельные фразы, но и удерживать смысл длинных документов, многочасовых бесед или даже целых книг?В статье разберём путь от понимания человеческого восприятия до современных оптимизаций механизма внимания в LLM. Читать далее
«Единая Россия» обсудила механизмы господдержки агропромышленного комплекса в рамках бюджета на 2015 год, сообщили РИА «Дагестан» в пресс-службе ДРО партии. В студии Центрального исполнительного комитета партии «Единая Россия» в рамках федерального партийного проекта «Российское село» состоялось селекторное совещание в режиме видеоконференции на тему «Бюджет на 2015 год и новые механизмы государственной поддержки агропромышленного комплекса». Вел […]