В основе проекта лежит компьютерное зрение и машинное обучение. Система использует веб-камеру для захвата изображения рук пользователя в реальном времени. Затем специально обученная нейронная сеть распознает конкретные жесты и преобразует их в команды управления компьютером. Проект полностью открыт и доступен на GitHub. Установка достаточно простая — нужен только Python 3 и несколько библиотек, которые устанавливаются через pip. Вся настройка сводится к выполнению пары команд в терминале. Читать далее
Всем привет. Специально для студентов продвинутого курса по Android-разработке подготовили перевод интересной статьи. Это первая статья их серии «Управление Жестами». Другие статьи вы можете найти по ссылке. В Android Q был добавлен новый режим навигации по системе, позволяющий…
В преддверии старта продвинутого курса по Android-разработке продолжаем делиться с вами серией полезных переводов. Вы читаете вторую статью из серии об управлении жестами. Первую часть вы можете найти здесь. В первой части серии мы узнали, как расположить ваше приложение «от края…
Всем привет!!! Я рад, что снова могу показать Вам свою новую поделку. На этот раз я собрал светильник на ардуино управляемый жестами. Данный проект отнял у меня очень много времени, которого у меня и так всегда не хватает. Первый вариант светильника я собрал очень быстро и он…