Прим. Wunder Fund: В статье описан относительно новый подход к ускорению обучения больших моделей. Сами мы его не применяем, но над скоростью обучения моделей работаем постоянно, и если вам интересна эта тема, будем рады с вами пообщаться)Обучение крупномасштабных ИИ-моделей — это не
Сегодня мы выкладываем в опенсорс наш новый инструмент — алгоритм YaFSDP, который помогает существенно ускорить процесс обучения больших языковых моделей.В этой статье мы расскажем о том, как можно организовать обучение больших языковых моделей на кластере и какие проблемы при этом возникают. Рассмотрим альтернативные методы ZeRo и FSDP, которые помогают организовать этот процесс. И объясним, чем YaFSDP отличается от них. Читать далее
Настройка ПК с Linux для обучения моделей на GPU. В статье приводятся ссылки на скрипты, написанные для упрощения процесса настройки ПК с GPU на Linux для обучения моделей машинного обучения. Скрипты и настройка разбита на три ключевых этапа: настройка удалённого доступа с помощью…
Не знаю — нужно ли вступление к статье, посвящённой ускорению машинного обучения (Machine Learning, ML)?Ускорение обучения моделей — это именно то, в чём нуждаются все ML‑инженеры. Более быстрое обучение модели означает ускорение экспериментов, что, в свою очередь,…