GraphRAG предоставляет «граф знаний» LLM. В отличие от текстовых документов, эти структуры данных четко отображают взаимосвязи между объектами. Читать далее
Это пятая и финальная статья специалиста по архитектуре ИТ-систем и трансформации ИТ-ландшафта Дениса Прилепского из серии «Строим корпоративную GenAI-платформу: от концепции до ROI». Переход от пилота к масштабируемому GenAI-решению требует не только технической зрелости, но и четкого понимания бизнес-целей. В статье рассматриваются метрики, подходы к масштабированию, обучение пользователей и типовые ошибки, с которыми сталкиваются компании на пути к измеримой ценности от GenAI. Читать далее
В 1 части статьи Почему повышение точности прогноза не гарантирует повышение прибыли мы начали говорить о переоценке точности прогноза и его прямом влиянии на конечную прибыль компании. Если вы еще не успели ознакомиться с предыдущим материалом, то советуем это сделать прямо сейчас. В этой же статье мы продолжаем рассматривать основные проблемы с которыми сопряжено использование данного показателя, а также предлагаем варианты их решения. Читать далее
Это приложение интегрирует GraphRAG с агентами AutoGen, работающими на локальных LLM от Ollama, для бесплатного и автономного встраивания и вывода. Ключевые моменты включают:1. Agentic-RAG: - Интеграция метода поиска знаний GraphRAG с агентом AutoGen через вызов функций.2. Поддержка автономного LLM: -…