Хочу поделиться с вами своим опытом анализа данных и машинного обучения на примере интересной и полезной задачи — классификации грибов на съедобные и ядовитые. А именно, в данной статье я расскажу о том, как обучал различные модели машинного обучения отличать съедобные грибы от несъедобных, с какими сложностями столкнулся в процессе и какие интересные наблюдения про грибы и ML открыл по пути. Читать далее
Вашему вниманию предлагается книга “Искусственное выращивание съедобных грибов” 0 Искусственное выращивание съедобных грибов Код номенклатуры ORS397664551341677 в наличиивозможна доставка. Цена: 759.00 ₽ КУПИТЬ
В этом классическом посте подробно рассказывается о самых популярных способах создания и прохождения лабиринтов. Статья разделена на четыре части: классификация, алгоритмы генерации, алгоритмы решения лабиринтов и другие операции с лабиринтами. Классификация лабиринтов…
Классификация документов или текста — это одна из важнейших задач в обработке естественного языка (natural language processing, NLP). У нее есть множество применений, таких как классификация новостей, фильтрация спама, поиск неприемлемых комментариев и т. д. У больших компаний нет проблем со…