В этой статье расскажу о практическом применении больших языковых моделей (LLM) в сочетании с традиционными инструментами автоматизации Python/Selenium для повышения надежности тестов. Читать далее
Проблемы качества базы данных LLM[1] и необучаемости LLM в силу ограничения размеров контекстного окна сводятся к одной проблеме никак с LLM не связанной – оценке доверия к публикациям и их авторам вообще. Вторая проблема – LLM не умеет решать простые логические задачи легко решаемые
Уже более двадцати лет в индустрии принято тестировать написанный код до выкатывания его в продакшн. Люди придумали unit-тесты, acceptance-тесты, интеграционные тесты, property-based тесты. Люди даже придумали TDD, чтобы удостовериться в том, что тесты на самом деле работают. Люди придумали…
Macadamia Natural Oil Healing Oil Treatment — Это терапевтическое масло, оптимально подходящее любому типу волос, и особенно полезное для сухих, поврежденных волос. Обеспечивает интенсивное питание, разглаживает и дает легко расчесывающиеся, не пушащиеся волосы. Волосы становятся…