В третьей части мы закончили с линейной регрессией. Теперь пора перейти к задаче классификации․В задачах регрессии модель пытается предсказать некоторое число: цену автомобиля, размер обуви, ожидаемую выручку бизнеса и так далее.Классификационная модель, в свою очередь, занимается распределением объектов по классам. Читать далее
Механизм внимания (Attention) - это метод в искусственном интеллекте, который позволяет нейросети динамически определять, какие части входных данных наиболее важны для текущей задачи. Он работает через вычисление весов важности для разных элементов входа: более важные элементы…
К-ближайших соседей (K-Nearest Neighbors или просто KNN) — алгоритм классификации и регрессии, основанный на гипотезе компактности, которая предполагает, что расположенные близко друг к другу объекты в пространстве признаков имеют схожие значения целевой переменной или принадлежат к одному классу. Читать далее
Векторный поиск редко используется сам по себе. Почти всегда есть фильтры — диапазон цен, категория, временное окно, географическая граница. Вопрос в том, когда именно эти фильтры применяются.Ответ оказывает неожиданно большое влияние на качество результатов.Предварительная фильтрация KNN доступна в Manticore Search начиная с версии 19.0.1. Читать далее