Цель данной публикации – комплексное рассмотрение строения искусственных нейронных сетей c точки зрения и математики и программного кода. В данной работе нейронная сеть реализуется на языке Python с использованием библиотеки tensorflow.keras. Статья сосредоточена в основном на строении и функционировании искусственной нейронной сети, поэтому такие этапы как обучение и т.д. в ней не затрагиваются. Читать далее
Нейросеть никогда не заменит человека! Нейросеть не умеет ставить цели! Нейросеть не обладает эмоциями и творческим потенциалом! Нейросеть не умеет впитывать знания из окружающего мира! Нейросеть не обладает сознанием! Нейросеть может учиться только на том, что создаём мы,…
Всем привет! Меня зовут Михаил Зотьев, я Flutter-разработчик и тимлид в Surf. Продолжаю серию материалов о внутреннем устройстве работы Flutter: Flutter под капотом Flutter под капотом: Binding Flutter под капотом: Owners > Вы находитесь здесь Для полного восприятия советую знакомиться с материалом…
Визуализация цикла обучения нейронной сети Команда инженеров проекта Graphcore построила графы активности узлов нейронной сети и их связи в процессе обучения по распознаванию образов, о чем исследователи рассказали в своем блоге. Изображение выше демонстрирует полный цикл…