Компьютерное зрение больше не живёт отдельно от языковых моделей: визуальные энкодеры, контрастивные лоссы и cross-attention становятся стандартной «обвязкой» вокруг LLM, которые учатся понимать изображения, видео и сложные сцены. В статье разбираются основные архитектуры…
Большие языковые модели (LLM) звучат впечатляюще, но всегда ли нужно их использовать? Разберемся, в каких случаях стоит использовать LLM, а когда использование малых языковых моделей (SLM) окажется более разумным и экономичным решением без потери качества. Читать далее
Сейчас в мире довольно много разговор о том, что LLM оставят всех нас без работы. Чтобы понять о чем речь рассмотрим на практических примерах какие задачи из коробки могут решать современные большие языковые модели (large language models, LLM).З.Ы. Подписывайтесь на мой телеграм-канал :) Читать далее
Команда AI for Devs подготовила перевод большого исследовательского материала о рекурсивных языковых моделях (RLM). Авторы разбирают, почему простое увеличение контекстного окна больше не решает проблему долгоживущих агентов, и показывают альтернативу: обучение моделей активному управлению собственным контекстом через context folding и под-LLM. Статья основана на обширных экспериментах и даёт практический взгляд на то, каким может быть следующий шаг в развитии LLM-агентов. Читать далее