Это перевод классной статьи с детальным обзором архитектур главных опенсорсных LLM: очень структурировано, доходчиво и с изумительными картиночками. И такой обзор просто обязан быть на русском языке. Поговорим про DeepSeek V3/R1, OLMo 2, Gemma 3, Mistral Small 3.1, Llama 4, Qwen3, SmolLM3, Kimi K2, GPT-OSS, Grok 2.5, GLM-4.5,…
Думаю, вы знакомы с графиками сравнения точности архитектур. Их применяют в задачах по классификации изображений на ImageNet. В каждом сравнении которые я мог встретить ранее в Интернете, как правило это было сравнение небольшого количества архитектур нейросетей,…
Проблемы качества базы данных LLM[1] и необучаемости LLM в силу ограничения размеров контекстного окна сводятся к одной проблеме никак с LLM не связанной – оценке доверия к публикациям и их авторам вообще. Вторая проблема – LLM не умеет решать простые логические задачи легко решаемые
Песочный набор №651 сафари: ведро-цветок большое, ситечко-цветок большое, лопатка, грабельки, 2 формочки, лейка, цвета микс Полесье Песочный набор №651 сафари: ведро-цветок большое, ситечко-цветок большое, лопатка, грабельки, 2 формочки, лейка, цвета микс Возраст 1-3 года в наличиивозможна доставка. Цена: 1224.00 ₽ КУПИТЬ