Это перевод классной статьи с детальным обзором архитектур главных опенсорсных LLM: очень структурировано, доходчиво и с изумительными картиночками. И такой обзор просто обязан быть на русском языке. Поговорим про DeepSeek V3/R1, OLMo 2, Gemma 3, Mistral Small 3.1, Llama 4, Qwen3, SmolLM3, Kimi K2, GPT-OSS, Grok 2.5, GLM-4.5,…
Думаю, вы знакомы с графиками сравнения точности архитектур. Их применяют в задачах по классификации изображений на ImageNet. В каждом сравнении которые я мог встретить ранее в Интернете, как правило это было сравнение небольшого количества архитектур нейросетей,…
Песочный набор №651 сафари: ведро-цветок большое, ситечко-цветок большое, лопатка, грабельки, 2 формочки, лейка, цвета микс Полесье Песочный набор №651 сафари: ведро-цветок большое, ситечко-цветок большое, лопатка, грабельки, 2 формочки, лейка, цвета микс Возраст 1-3 года в наличиивозможна доставка. Цена: 1224.00 ₽ КУПИТЬ
Перевод Neural Network Architectures Алгоритмы глубоких нейросетей сегодня обрели большую популярность, которая во многом обеспечивается продуманностью архитектур. Давайте рассмотрим историю их развития за последние несколько лет. Если вас интересует более глубокий анализ, обратитесь к этой работе. Сравнение популярных архитектур по Top-1 one-crop-точности и количеству операций, необходимых для одного прямого прохода. Подробнее здесь. Читать дальше →