Привет, Хабр! Меня зовут Даниил, работаю в ML-отделе Doubletapp. В статье расскажу про особенности применения больших языковых моделей для оптимизации бизнес-процессов. Большая языковая модель (LLM) — это тип языковой модели, который способен распознавать и генерировать осмысленные
CQM — другой взгляд в глубоком обучении для оптимизации поиска на естественном языке Краткое описание: Calibrated Quantum Mesh (CQM)— это следующий шаг от RNN / LSTM (Рекуррентные нейронные сети RNN (Recurrent Neural Networks) / Долгая краткосрочная память (Long short-term memory; LSTM) ). Появился новый алгоритм, называемый Calibrated Quantum Mesh (CQM), который обещает повысить точность поиска на естественном языке без использования размеченных данных обучения. Читать дальше
Я взял типовую конфигурацию Управление торговлей редакции 11.5 Немного доработал запрос к языковой модели GPT-3 и получил возможность обращаться к учетной системе на естественном языке Читать далее
Итак, я выжил после организации INTERCOM, но впереди еще два эвента! И уже послезавтра я с коллегами из Moscow Python соберу разработчиков на одноименной конференции: чтобы пить кофе, общаться, общаться и еще раз общаться! А чтобы было о чем общаться, мы распределили по двум потокам 14…