Я Data Scientist в команде Data Lake Platform в Райффайзенбанке. Три года назад в банке не было направления Big Data, а сейчас у нас есть отдельная платформа для работы с большими данными и активно развивающееся сообщество. По мере развития data driven культуры мы сталкиваемся с множеством вопросов: техническими, коммуникационными и не только. В статье хочу рассказать, как наше сообщество Raiffeisen Data University помогает решать часть из них. Читать дальше →
Щетки для ручки-наконечника микромотора Strong. Элементы совместимы с моделями Strong 102, Strong 120, Strong 210, Strong 102L, Strong 107II, Strong 105L. Подлежат замене в случае заметного уменьшения максимальных оборотов двигателя и падения его мощности, с учетом интенсивности пользования аппарата техобслуживание требуется после 6–12 месяцев. Технические характеристики: — материал изготовления щеток – серебряно-графитовые; — геометрический вид... Узнать больше
Щетки для ручки-наконечника микромотора Strong. Элементы совместимы с моделями Strong 102, Strong 120, Strong 210, Strong 102L, Strong 107II, Strong 105L. Подлежат замене в случае заметного уменьшения максимальных оборотов двигателя и падения его мощности, с учетом интенсивности пользования аппарата техобслуживание
Линейная алгебра в Data Science и Machine Learning является основополагающей. Новички, начинающие свой путь обучения в области Data Science, а также признанные практики должны развить хорошее понимание основных понятий линейной алгебры.Специально к новому старту курса математика и Machine Learning для Data Science делимся переводом статьи Бенджамина Оби Тайо — физика, кандидата наук и преподавателя Data Science — о том, что нужно знать, чтобы лучше понимать Data Science и Machine Learning. Читать далее