Привет, Хабр! Представляю вам перевод статьи "How Uber Serves Over 40 Million Reads Per Second from Online Storage Using an Integrated Cache" автора Preetham Narayanareddy. Из неё вы узнаете, как в Uber проектировалась система кэширования на основе Redis, с какими сложностями и тонкостями пришлось столкнуться разработчикам, и как в итоге им удалось создать действительно высокопроизводительное решение. Читать далее
150 млн чтений в секунду — итог скрупулёзной инженерии кэша. В этом кейсе Uber — как ужесточить консистентность без удушения записи: инвалидация «по пути записи» из слоя запросов, дедупликация по commit-timestamp из БД, сочетание TTL и CDC на бинлогах, плюс измерение «черствости» через Cache Inspector. Разобраны реальные источники stale-данных (лаг CDC, реплики, негативное кэширование) и компромиссы вроде read-your-writes — с практическими схемами, которые масштабируются до сотен миллионов RPS. Читать кейс
Designing Schemaless, Uber Engineering’s Scalable Datastore Using MySQL By Jakob Holdgaard Thomsen January 12, 2016 https://eng.uber.com/schemaless-part-one/ Проектирование Schemaless хранилища данных Uber Engineering с использованием MySQL. Это первая часть из трех частей серии статей о Schemaless хранилище данных. В Project Mezzanine мы описали, как мы перенесли данные о…
Частично беспилотный грузовик Uber во время испытаний Компания Uber вчера объявила о прекращении разработки беспилотных грузовиков. Вместо этого она сосредоточит усилия на легковых робомобилях. Uber планировал интегрировать национальную сеть беспилотных грузовиков в систему доставки грузов Uber Freight, где водители грузовиков, отправители и получатели грузов могут согласовать заказ через мобильное приложение. Судя по всему, проект оказался сложнее, чем предполагалось изначально. Читать дальше →