Область искусственного интеллекта развивается, их работа теперь выходит за рамки простого ответа на вопросы и начинает напрямую взаимодействовать с нашими данными и инструментами. Если в последнее время вы слышали обсуждения MCP-серверов, вы не одиноки. MCP-серверы уже называют…
В этой статье разбираемся с MCP-серверами от А до Я: что это такое, зачем нужны и как создать свой. Научимся писать инструменты для ИИ-агентов, подключать готовые MCP-серверы через LangGraph, и создадим полноценный математический сервер с нуля. В конце задеплоим его в облако и подключим к нейросети. Много практики, рабочий код и никакой воды — только то, что действительно работает. Читать далее
Последние месяцы Model Context Protocol (MCP) — буквально из каждого утюга. YouTube, Twitter, конференции, доки — все жужжат:MCP — это прорыв, новый стандарт дебага, интеграция AI в тесты нового поколения и прочее.Звучит круто. Но, как это часто бывает, — всё сложно, перегружено и на птичьем языке.В этой статье — простой, честный взгляд на MCP: без зауми, с примерами и аналогиями, которые реально помогают врубиться в тему. Читать далее
Model Context Protocol (MCP) — это унифицированный протокол взаимодействия между большими языковыми моделями (LLM) и внешними источниками данных и инструментами. Spring AI предоставляет очень простой декларативный подход для добавления любых инструментов в контекст LLM с помощью MCP. Мы рассмотрим несколько простых примеров по созданию MCP-клиента и MCP-сервера. Читать далее