Привет, Хабр! В августе 2017 года платформа для проведения соревнований по машинному обучению Kaggle провела опрос среди более чем 16 000 респондентов с целью узнать, в каком состоянии сейчас находится анализ данных и машинное обучение. Результаты были выложены в открытый доступ, поэтому мы решили проанализировать, чем отечественный Data Science отличается от зарубежного, как выглядит типичный пользователь Kaggle в России и в мире, и, наконец, какие алгоритмы и фреймворки наиболее популярны. Читать дальше →
Ранее у нас в блоге уже был материал про лучших в Kaggle, а сегодня представляю вам интервью с признанным дата-сайентистом и гроссмейстером Kaggle Филиппом Сингером, который поделится своим опытом, вдохновением и и достижениями. Беседа призвана мотивировать и воодушевить других людей, которые хотят понять, что нужно, чтобы стать гроссмейстером Kaggle. Также в этом интервью мы узнаем больше об академическом прошлом Филиппа, его увлечении Kaggle и о его работе в качестве дата-сайентиста. Приятного чтения
Данные становятся движущей силой современного мира, поэтому почти каждый уже сталкивался с такими терминами, как data science, «машинное обучение», «искусственный интеллект», «глубокое обучение» и data mining. Но что же обозначают эти понятия? Какие различия и связи между ними…
Всем привет! Наверняка вы уже заволновались — куда делись результаты опроса и где вообще его организаторы? Кроме того, и прошлая пятница прошла без опроса, что тоже как-то уже необычно. Но на самом деле всё просто — у меня случился отпуск и он проходил в тех местах, где доступа к интернету почти нет, так что я не смог опубликовать результаты и запустить новый опрос. Но вчера я вернулся из отпуска и спешу опубликовать, наконец, результаты. Читать дальше →