Большинство AI-инструментов — либо облако, либо код под каждую задачу. Coreness Flow строится вокруг событий: пришло сообщение, сработал cron, прилетел webhook — агент находит сценарий по триггеру и выполняет цепочку шагов.Плагины декларируют вклад в интерфейс через config.json — фронт собирает
Каждый новый Telegram-бот — снова код, конфиги, деплой. Хочется self-hosted решение, где логика в конфигах, а не в коде, и можно развернуть хоть десяток ботов на одном сервере.Coreness — open-source платформа на Python с YAML-сценариями, RAG через PostgreSQL и плагинной архитектурой. Внутри статьи — разбор event-driven архитектуры без воды, пошаговый пример (от git clone до работающего бота с оплатами) и взгляд на то, как расширять платформу через плагины под свои задачи. Читать далее
В этой статье рассматривается решение проблемы деплоя Telegram-бота Coreness, с подробный описанием проблем и решений. Вместо ручного копирования файлов, настройки зависимостей и миграций БД была создана система, которая делает всё автоматически. Читать далее
В релизе 1С ИИ агент 0.8.5 агент стал ближе к полноценному рабочему инструменту аналитика: появился более устойчивый графовый цикл выполнения, улучшена работа с файлами и вложениями, а режим «Запрос 1С» теперь поддерживает follow-up уточнения. В статье показываем сценарий: пользователь просит вывести контрагентов, затем добавляет поля ИНН и код, а потом фильтрует только покупателей — агент перестраивает запрос и показывает результат в табличном документе. Читать далее