для бизнеса, разработки и другой работыПо моему практическому рабочему опыту, вот так:Claude 4* Sonnet => лучше всех пишет код, идеально держит контекст. Отлично пишет тексты и шутит. Подходит для создания ИИ-бота.* Opus => неоправданно дорогой, всего на 20% лучше Sonnet.Контекст — до 200 тыс.…
Проблемы качества базы данных LLM[1] и необучаемости LLM в силу ограничения размеров контекстного окна сводятся к одной проблеме никак с LLM не связанной – оценке доверия к публикациям и их авторам вообще. Вторая проблема – LLM не умеет решать простые логические задачи легко решаемые
Привет, Хабр! Меня зовут Владимир, и я давно хотел погрузиться во вселенную Warhammer40K. Для погружение во вселенную я решил обучить LLM на лоре Warhammer40K. И чтобы было интереснее, код этой LLM я решил написать сам, на голом pytorch (ну почти).Данная статья - первая в цикле статей по созданию и обучению GPT-like LLM с нуля. В них я постараюсь рассказать, как работают Decoder-only модели, как обучить небольшую LLM, сколько это заняло у меня времени. Читать далее
Серия: redb ecosystem (анонс, разбор позже)В 3.1.0 у redb.Route вышло два новых транспорта: redb.Route.Llm (24-й) и redb.Route.Exec (25-й). LLM теперь — обычный endpoint наравне с Kafka, RabbitMQ и HTTP: вызов модели — это шаг .To("llm://claude"), инструмент агента — это маршрут с .AsLlmTool("shell"), периодический агент…