для бизнеса, разработки и другой работыПо моему практическому рабочему опыту, вот так:Claude 4* Sonnet => лучше всех пишет код, идеально держит контекст. Отлично пишет тексты и шутит. Подходит для создания ИИ-бота.* Opus => неоправданно дорогой, всего на 20% лучше Sonnet.Контекст — до 200 тыс.…
Проблемы качества базы данных LLM[1] и необучаемости LLM в силу ограничения размеров контекстного окна сводятся к одной проблеме никак с LLM не связанной – оценке доверия к публикациям и их авторам вообще. Вторая проблема – LLM не умеет решать простые логические задачи легко решаемые
Серия: redb ecosystem (анонс, разбор позже)В 3.1.0 у redb.Route вышло два новых транспорта: redb.Route.Llm (24-й) и redb.Route.Exec (25-й). LLM теперь — обычный endpoint наравне с Kafka, RabbitMQ и HTTP: вызов модели — это шаг .To("llm://claude"), инструмент агента — это маршрут с .AsLlmTool("shell"), периодический агент…
Сейчас в мире довольно много разговор о том, что LLM оставят всех нас без работы. Чтобы понять о чем речь рассмотрим на практических примерах какие задачи из коробки могут решать современные большие языковые модели (large language models, LLM).З.Ы. Подписывайтесь на мой телеграм-канал :) Читать далее