Небольшая история про наш опыт дистилляции моделей для распознавания речи. Как у нас получилось уменьшить модель в 160 раз и не проиграть по качеству. Читать далее
С тех пор, как на сцену распознавания речи вышло глубинное обучение, количество ошибок в распознавании слов кардинально уменьшилось. Но, несмотря на все те статьи, которые вы могли читать, у нас до сих пор нет распознавания речи человеческого уровня. У распознавателей речи…
После того, как DeepSeek представил в open source свой метод дистилляции знаний для R1, исследователи из Apple и Оксфордского университета быстро предложили закон масштабирования дистилляции и уже 28 февраля завершили все эксперименты и загрузили 67-страничную статью на arXiv.Apple исследовали…
Почему мне (и, надеюсь, вам) интересно распознавание речи? Во-первых, это направление является одним из самых популярных по сравнению с другими задачами компьютерной лингвистики, поскольку технология распознавания речи сейчас используется почти повсеместно – от распознавания