ИИ-агенты ускоряют разработку, но привычное код-ревью быстро превращает этот выигрыш в новое узкое место. Код генерируется быстрее, изменений становится больше, а разбираться в них всё равно приходится людям. В итоге возникает перекос: поручить задачу агенту почти ничего не стоит, тогда как проверить результат — полноценная инженерная работа. В статье разберем этот конфликт через проблему «принципал — агент» и узнаем, почему особенно остро он проявляется в больших компаниях и open source. К разбору
В релизе 1С ИИ агент 0.8.5 агент стал ближе к полноценному рабочему инструменту аналитика: появился более устойчивый графовый цикл выполнения, улучшена работа с файлами и вложениями, а режим «Запрос 1С» теперь поддерживает follow-up уточнения. В статье показываем сценарий: пользователь просит вывести контрагентов, затем добавляет поля ИНН и код, а потом фильтрует только покупателей — агент перестраивает запрос и показывает результат в табличном документе. Читать далее
Память ИИ‑агентов: как агенты запоминают, забывают и учатсяВсем привет! Продолжаю рассказывать и делиться своим опытом создания и внедрения ИИ-агентов. Сегодня давайте поговорим про память ИИ-агентов. Я поделюсь какие типы памяти использую чаще всего, поговорим про базовый минимум без которого нет смысла пытаться строить ИИ-агентов. Начнём с того как вообще работает контекстное окно и почему его не хватает, потом разберём какие типы памяти бывают, как они хранятся и как подгружаются в контекст. Читать далее
Оценка AI-агентов — это процесс анализа и понимания того, насколько эффективно AI-агент выполняет задачи, принимает решения и взаимодействует с пользователями. В силу их автономной природы, качественная оценка агентов необходима для обеспечения их корректного функционирования.