При разработке приложений на основе больших языковых моделей (LLM, Large Language Model) встает вопрос: вызывать ли модель напрямую через API (например, OpenAI) или использовать специализированные фреймворки вроде LangChain или LangGraph. Ниже мы рассмотрим, с какими сложностями сталкивается…
В своей предыдущей статье я написал о многообещающем фреймворке LangChain. Туториал был достаточно коротким; удалось охватить только самые базовые концепции проекта (и то не все). В этой части предстоит более глубокое погружение. Разберемся, как можно добавить память в диалоги с LLM, а также задействуем мощь агентов. Читать далее
В предыдущих статьях мы несколько раз упоминали о такой проблеме, как перегрузка агентов. Что это такое? Чем это грозит? Как с этим бороться? Обо всем этом мы и поговорим сегодня. Проблема перегрузки агентов возникает, когда какому-то агенту отсылается больше сообщений, чем он…
Поставщик платформы мониторинга New Relic меняет большую часть своей бизнес-модели, открывая исходный код ряда агентов в каталоге продуктов. В процессе, который руководство описало, как адаптацию к «коренным изменениям» по отношению к Open Source, компания начала открывать на GitHub исходный код своих агентов, а также инструментария интеграции с общедоступными облачными сервисами и прочими проектами. Читать дальше →