Привет, Хабр!В машинном обучение очень важны метрики оценки эффективности моделей. Среди таких метрик есть: кривые ROC и показатель AUC. Они позволяют оценивать бинарные классификаторы. В этой статье мы как раз и разберем их. Читать далее
Многие слышали о ROC-кривой, которая часто используется в ML. Расшифровывая данную аббревиатуру мы получаем, что ROC (англ. receiver operating characteristic). При переводе с английского это означает РХП (рабочая характеристика приемника). Данное понятие позаимствовано из теории обнаружения…
1. Разбираемся в физике частиц: мяч на пружине 2. Разбираемся в физике частиц: 2) квантовый шар на пружине 3. Разбираемся в физике частиц: 3) волны, классический вид 4. Разбираемся в физике частиц: 4) волны, классическое уравнение движения 5. Разбираемся в физике частиц: 5) квантовые волны
В первой части статьи я рассказал про понятие градиентного бустинга, библиотеки, с помощью которых можно реализовать данный алгоритм и углубились в одну из этих библиотек. Сегодня продолжим разговор о CatBoost и рассмотрим Cross Validation, Overfitting Detector, ROC-AUC, SnapShot и Predict. Поехали!До этого…