У проекта есть работающий сайт: ortant.net. На нём 24 принятых исследования, десять досье банков, карта покрытия данных и раздел с методикой. Исследование можно не только прочитать, но и заказать: конструктор собирает вопрос из готовых блоков (банк, окно, фокус), система бесплатно показывает паспорт данных с ценой, и после подтверждения идёт прогон. Медиана прогона $0,132 и 12,8 минуты; результат открывается своей страницей. Читать далее
Конвейер данных (Data Pipeline) - это последовательность шагов для обработки данных. Если данные еще не присутствуют в платформе данных, они поступают в начале конвейера. Затем конвейер обрабатывает данные через ряд этапов, где выход каждого этапа становится входом следующего. Этот процесс продолжается до тех пор, пока конвейер не будет завершен. В некоторых случаях независимые этапы могут выполняться одновременно. Читать далее
Привет, Хабр! Меня зовут Михаил Рязанский, я руководитель группы технической аналитики в Дзене. Группа включает в себя команды DWH, антифрода, аналитики модерации и ML‑аналитики. Вместе с Марком Хабаровым, лидом команды ML‑аналитики, мы расскажем про наш инструмент для анализа результатов А/Б‑тестов и про интеграцию в него LLM. Получилось интересно, местами — больно. Но обо всём по порядку. Перейдем к подробностям
У меня было 48 часов видеозаписей учебного курса и простая мысль: пересматривать это я не буду никогда. Сырой транскрипт немногим лучше — болото на сотни страниц. Я собрал конвейер, который превратил записи в Obsidian-вики: 47 связанных статей, и каждое утверждение в любой из них — в двух кликах от места в записи, где это было сказано. Читать далее