Привет, Хабр! На связи участница профессионального сообщества NTA Марина Коробова.Данные занимают центральное место в информационном обществе. Именно информация является основой для принятия решений, развития бизнеса и научных исследований. Многие организации инвестируют…
CQM — другой взгляд в глубоком обучении для оптимизации поиска на естественном языке Краткое описание: Calibrated Quantum Mesh (CQM)— это следующий шаг от RNN / LSTM (Рекуррентные нейронные сети RNN (Recurrent Neural Networks) / Долгая краткосрочная память (Long short-term memory; LSTM) ). Появился новый алгоритм, называемый Calibrated Quantum Mesh (CQM), который обещает повысить точность поиска на естественном языке без использования размеченных данных обучения. Читать дальше
Размышление по мотивам проекта. Архитектура – router + pipelines (AWS, Claude).Рассмотрим сравнительно простой пример, знакомый почти всем, кто делал LLM-агента для запросов к данным на естественном языке – будь то text2sql, аналитический ассистент или чат-бот над базой. Обычно агенту поручают…
Привет! Меня зовут Михаил Куляскин, я инженер по машинному обучению в команде продуктивизации ИИ в X5 Tech. Недавно я выступал с докладом на крупной конференции CodeFest в Новосибирске, по которому и написана данная статья. В ней я расскажу о нашем опыте построения сервиса text2sql —…