Агенты отлично справляются с узкими, конкретными задачами — например, написать функцию или короткий текст — но начинают буксовать на сложных многошаговых процессах. Чем более абстрактна и «высокоуровнева» работа, тем больше ошибок они допускают: путают шаги, пропускают…
Стейт-машины: The Good, The Bad and The Ugly Привет! Меня зовут Дарья Андреева, я тимлид в команде бэкенда Биллинга Яндекс 360. Яндекс 360 объединяет такие сервисы, как Диск, Телемост, Почта и другие, в единую экосистему, а мы собираем их в цельный продукт и реализуем функции…
Память ИИ‑агентов: как агенты запоминают, забывают и учатсяВсем привет! Продолжаю рассказывать и делиться своим опытом создания и внедрения ИИ-агентов. Сегодня давайте поговорим про память ИИ-агентов. Я поделюсь какие типы памяти использую чаще всего, поговорим про базовый минимум без которого нет смысла пытаться строить ИИ-агентов. Начнём с того как вообще работает контекстное окно и почему его не хватает, потом разберём какие типы памяти бывают, как они хранятся и как подгружаются в контекст. Читать далее
Модель конечного автомата (finite-state machine, FSM) находит применение в написании кода для самых разных платформ, включая Android. Она позволяет сделать код менее громоздким, неплохо укладывается в парадигму Model-View-Presenter (MVP) и поддаётся несложному тестированию. Разработчик Владислав Кузнецов рассказал на Droid Party, как эта модель помогает в развитии приложения Яндекс.Диск. — Вначале поговорим по теорию. Думаю, каждый из вас слышал и про MVP, и про стейт-машину, но повторим. Читать дальше →