Векторный поиск редко используется сам по себе. Почти всегда есть фильтры — диапазон цен, категория, временное окно, географическая граница. Вопрос в том, когда именно эти фильтры применяются.Ответ оказывает неожиданно большое влияние на качество результатов.Предварительная фильтрация KNN доступна в Manticore Search начиная с версии 19.0.1. Читать далее
Раньше построение KNN-индекса было самым медленным этапом при сохранении и слиянии чанков в таблицах с векторными атрибутами. Начиная с v27.1.5 , Manticore может задействовать несколько ядер CPU при сохранении чанков, слияниях через OPTIMIZE, авто-оптимизации и ALTER TABLE ... REBUILD KNN. На 16-ядерном Ryzen 9 5950X построение KNN-индекса для 1 миллиона 1536-мерных векторов сократилось с 8 минут до 39 секунд. Читать далее
Мы выпустили Manticore Search 28.4.4 . В этом релизе ресоринг KNN стал быстрее, диалоговый поиск — гибче, установка и обновление — проще, фасеты получили дополнительные параметры, появились настройки релевантности по умолчанию на уровне таблицы, а также исправления в аутентификации, репликации, совместимости SQL, распределённых запросах и внутренних механизмах columnar/KNN.В этом посте собраны изменения, вышедшие с 27.2.0 по 28.4.4. Читать далее
Manticore Search 29.9.0: chunked auto-embeddings и mmap-доступ к columnar-атрибутамManticore Search 29.9.0 добавляет chunked и multi-vector auto-embeddings, ограничение входа для embedding-моделей, UTF-8 идентификаторы, mmap-доступ к columnar-атрибутам по умолчанию, а также исправления для hybrid search, KNN, bulk ingestion и группировки. Читать далее