Обучение с подкреплением (Reinforcement learning, RL) сыграло ключевую роль в стремительном развитии технологий искусственного интеллекта, которое можно было наблюдать в последнее десятилетие. В этом материале мы простыми словами расскажем о том, что такое обучение с подкреплением, поговорим о том, почему оно важно не только как объект исследований, но и как инструмент, который находит множество самых разных вариантов практического применения. Читать далее
В предыдущем материале из этой серии мы простыми словами рассказали о том, что такое обучение с подкреплением (Reinforcement learning, RL). Там мы, на интуитивном уровне, разобрались с тем, как работают механизмы RL, поговорили о том, как обучение с подкреплением применяется для решения практических задач. В этом материале мы изучим математический аппарат RL, начав с его базовых принципов и дойдя до примеров применения этих принципов при проектировании RL-алгоритмов. Читать далее
В системе обучения с подкреплением агенты обучаются с помощью механизма вознаграждений и наказаний. Агент получает вознаграждение за правильные действия и наказание за неправильные. При этом агент старается минимизировать неправильные ходы и максимизировать правильные. В этой статье мы с вами рассмотрим некоторые из реальных применений обучения с подкреплением. Читать далее
Всем привет! Мы открыли новый поток на курс «Machine learning», так что ждите в ближайшее время статей связанных с данной, так сказать, дисциплиной. Ну и разумеется открытых семинаров. А сейчас давайте рассмотрим, что такое обучение с подкреплением. Обучение с подкреплением является…