Нормальный закон распределения или закон Гаусса играет важную роль в статистике и занимает особое положение среди других законов. Вспомним как выглядит нормальное распределение Читать далее
Все знают про распределение выборочного среднего (его описывает Центральная предельная теорема), а что насчет выборочных квантилей?В заметке я расскажу, как и зачем приближать распределения выборочных квантилей из данных с типичными распределениями: равномерное, экспоненциальное и нормальное, а также когда и какое приближение стоит использовать. Читать далее
Эффективное распределение лидов между менеджерами – важнейший процесс для успешной работы отдела продаж. В условиях современного бизнеса это не просто инструмент: правильное распределение позволяет избежать перекосов в загрузке сотрудников, поддерживать их мотивацию и минимизировать финансовые потери. Основываясь на своём опыте, я расскажу, как оптимизировать процесс распределения лидов, чтобы каждый менеджер использовал поступающие заявки максимально эффективно. Читать далее
Географически распределенные команды — реальность разработки сегодня. Ситуация в команде, когда аналитик в Москве, разработчик в Екатеринбурге, дизайнер в Санкт-Петербурге — скорее нормальное распределение, чем исключение. Только вероятностей в этой модели гораздо больше, и они не так предсказуемы, как завещал дядюшка Гаусс. О казусах и неожиданностях, с которыми мы столкнулись в работе удаленных команд в ЕФС, читайте под катом. Читать дальше →