Суть мини исследования в названии. С момента как нейронки стали мультимодальными прошло уже прилично времени. Но, по моему субъективному мнению, нейронки как раньше, так и сейчас плохо справляются как с пониманием того, что именно изображено на картинках. Примечание: в итоге…
Долго пытался сформулировать, почему мне нравится кругозор Claude и Gemini и умение рассуждать ChatGPT.И наоборот, не нравится (точнее, кажется по большей части бесполезной на практике) умение ChatGPT написать точный, с первого раза работоспособный код. Или там, решить задачки из олимпиады по математике, выдавая потрясающий балл на экзаменах в MIT.Интуиция не врёт. (Юдковский перевернулся в гробу) Какая-то дичь. Продолжай!
В отличие от Pytorch, где структура данных выстраивается налету после начала обучения нейронки – в TensorFlow граф статичен. В этой статье мы кратко расскажем про некоторые способы ускорения обучения путем изменения графа вычислений: XLA, GraphTransform Tool, квантизация, заморозка графа и сохранение легкого чекпоинта. Читать далее
Я давно изучаю разные нейронки и был приятно удивлён, когда вместе с новым интерфейсом Figma презентовала новые инструменты на базе нейронки. Правда, ждать пришлось почти год, если не больше!Параллельно я работаю с сервисом-клоном Figma — Pixso. Так вот эти ребята уже давно внедрили у себя нейро-инструменты. И они классно работают.Тем более интересно, что вышло у Figma! Читать далее