Meta* (признана экстремистской и запрещена в РФ) 15 октября выложила веса Muse Spark Open – открытой версии своей модели Muse Spark. Компания называет ее “самой мощной американской моделью с открытыми весами”: по агентным бенчмаркам новинка обходит открытые модели Nvidia и Thinking Machines, но по общему индексу уступает китайским Kimi K3 и GLM 5.3. Разбираем карточку модели, лицензию, замеры Apple и то, какое железо нужно, чтобы запустить 816 млрд параметров у себя. Читать далее
Meta представила Muse Ember — свою самую компактную модель для работы с инструментами, документами и кодом. Компания делает ставку на стоимость: Ember должна удешевить и ускорить небольшие задачи, которые ИИ-агенты выполняют сотни и тысячи раз. Читать далее
Meta анонсировала LLaMA (Large Language Model Meta AI), свою модель NLP с триллионами параметров и обученную на 20 языках.Недавно её слили на торренты и товарищи смогли запустить сетку локально на обычном домашнем компьютере, на обычном CPU.Для этого пришлось ужать модель из 32 битной в 4 битную, уменьшив вес модели с 13 до 4 ГБ.Попробуем запустить самую маленькую модель LLaMA 7B у себя на домашнем компьютере на середнячке AMD Ryzen 5. Читать далее
После релизов гигантских и дорогих нейросетей хочется найти что-то, что подойдет под понятия экономии и специализации. И вот 9 ноября подразделение Meta* Superintelligence Labs выпустило Muse Ember — самую маленькую и дешевую модель в своей линейке. Она создана специально для массовой и рутинной работы: вызова инструментов, маршрутизации и разбора документов в ИИ-конвейерах. Новую связку описывают так: Muse Wonder планирует работу, а Ember ее выполняет. Разбираем, на чем держится релиз. Читать далее