Нельзя просто взять и заменить нейросетями миллионы человеко-часов, вложенных в разработку классических оптимизаторов запросов реляционных СУБД. Надёжность, гибкость и скорость — ключевые характеристики экспертных систем, которые нарабатывались и отлаживались…
В 1970-х годах известный программист Эдгар Кодд разработал математически выверенную теорию организации данных в виде таблиц (реляций). С тех пор утекло немало воды — появилось большое количество различных коммерческих и open-source реляционных систем управления базами данных (РСУБД).
Ранжирование — это уникальная разновидность задач в машинном обучении, обособленная как от классификации, так и регрессии. Заключительная статья по нейрооптимизаторам в РСУБД, как ни странно, связана именно с ней. Бум в развитии подобных моделей произошёл совсем недавно — в 2023 году, что мы с вами подробно разберём. Сначала погрузимся в ранжирование в целом, а затем увидим, как в соответствии с новой постановкой задачи адаптировались методы поиска оптимального плана исполнения запроса. Читать далее
На хабре было множество публикаций по данной теме, но все они говорят о разных вещах. Решил собрать всё в одну кучку и рассказать людям. Это первая статья серии введения в нейронные сети, «Нейронные сети для начинающих». Здесь и далее мы постараемся разобраться с таким понятием — как нейронные сети, что они вообще из себя представляют и как с ними «подружиться», на практике решая простые задачи. Читать дальше →