Мы думаем, многие знают ключевую проблему реккурентных нейросетей - постепенное забывание "изученного" в процессе обучения. Так как внутри нет никакого механизма "внимания", как в тех же трансформерах – передача данных с одного шага на другой приводит к тому, что мы уже не помним начала цепочки. Глухой телефон или неумело прочитанная книга – хорошая метафора. Но есть другая крупная проблема в ML – катастрофическое забывание. Читать далее
В этой статье я разберу идею DTG‑MA (Dynamic Task‑Graph Masked Attention) пусть будет такое название и сокращение.Есть одна неприятная штука, которую почти каждый ловил на практике, когда пробовал последовательное обучение моделей как катастрофическое забывание. Решение проблемы может быстрее…
Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей Эмпирически мы увидели, что регуляризация помогает уменьшать переобучение. Это…
Vulnerability in the Oracle Operations Intelligence product of Oracle E-Business Suite (component: BIS Operations Intelligence). Supported versions that are affected are 12.1.1-12.1.3. Easily exploitable vulnerability allows low privileged attacker with network access via HTTP to compromise Oracle Operations Intelligence. Successful attacks of this vulnerability can result in unauthorized creation, deletion or modification access to critical data or all Oracle Operations Intelligence accessible data as…