Привет, Хабр! Сегодня быстро разберём, как разные СУБД справляются с геоданными. Вопрос простой: если нужно работать с координатами, полигонами, считать расстояния — какая база справится лучше? В сравнение пойдут PostgreSQL (с его крутым PostGIS), MySQL, Oracle, SQL Server и MongoDB. Читать далее
Привет! Недавно мы с проектом (а по факту я в гордом одиночестве) переезжали с MySQL на PostgreSQL. Зачем? Проект — гео‑сервис для рыбаков: карта с точками, поиск рядом, фильтры по регионам, водоёмам и рыбам. MySQL стал тормозить на гео‑запросах, а PostGIS обещал скорость и порядок. Плюс мы всё равно переезжали на новый VDS – решили заодно сменить СУБД, пока данных не стало неприлично много. Читать далее
Первая часть в серии статей про СУБД, в которых будут представлены простые и понятные критерии, на основе которых можно будет получить подсказку, какую СУБД выбрать для своего проекта.В данной статье разберем типы СУБД, какие наиболее популярны, в чем их предназначение и уникальность. Подскажу при каких условиях нужно выбирать ту или иную СУБД, а когда не нужно. Читать далее
Оценить максимальное количество одновременно работающих соединений к СУБД , не приводящую к деградации производительности , при заданном сценарии нагрузки .Получение значения производительности СУБД - метрика Производительность СУБД — расчет метрики, временной анализ, параметрическая оптимизация / Хабр (habr.com) Создание нагрузки на СУБД - используется инструмент pgbench Читать далее