В апреле мы провели митап для бизнес-аналитиков: три доклада, три спикера и три интересных темы. А теперь рассказываем (и показываем) в деталях, о чём шла речь. Читать далее
Линейная алгебра в Data Science и Machine Learning является основополагающей. Новички, начинающие свой путь обучения в области Data Science, а также признанные практики должны развить хорошее понимание основных понятий линейной алгебры.Специально к новому старту курса математика и Machine Learning для Data Science делимся переводом статьи Бенджамина Оби Тайо — физика, кандидата наук и преподавателя Data Science — о том, что нужно знать, чтобы лучше понимать Data Science и Machine Learning. Читать далее
Привет! На связи Настя Аристова из Spectr. Много уже статей написано на тему soft- и hard-скиллов, но все они заточены больше под разработчиков. А десятки статей «топ-10 (цифра любая) навыков для руководителя проектов» зачастую смешивают hard- и soft-скиллы в одной корзине. В этой статье мы разберемся в теме soft- и hard-скилов именно для руководителя проектов. Читать далее
Всем привет! Меня зовут Светлана Петрова, я руководитель внедрения и развития бизнес-систем. Более 15 лет занимаюсь оптимизацией и автоматизацией (или, как принято говорить сейчас, цифровизацией) бизнес-процессов крупных российских компаний. А ещё я наставник на курсе «1С-аналитик» в Яндекс Практикуме.В статье я хочу поделиться наблюдениями и данными о возможностях развития 1С-аналитика при работе на стороне клиента (другими словами — в инхаус-разработке). Читать далее