Если вы уже пробовали обучать модели, то знаете: выбрал не тот гиперпараметр — получил плохой результат. А перебирать их вручную или даже с помощью GridSearchCV из scikit-learn — долго, муторно и не всегда эффективно. Поэтому сегодня поговорим о том, как заставить компьютер делать эту скучную работу за нас. В этом поможет Optuna — библиотека для автоматической оптимизации гиперпараметров. Она умнее простого перебора и часто находит отличные комбинации параметров гораздо быстрее. Читать далее
Optuna — это фреймворк для для автоматизированного поиска оптимальных гиперпараметров для моделей машинного обучения. Она подбирает оптимальные гиперпараметры методом проб и ошибок.В данной статье представлен обзор фреймворка Optuna, рассмотрены ее основные возможности, базовые примеры использования. Читать далее
MLflow - это инструмент для управления жизненным циклом машинного обучения: отслеживание экспериментов, управление и деплой моделей и проектов. В этом руководстве мы посмотрим, как организовать эксперименты и запуски, оптимизировать гиперпараметры с помощью optuna, сравнивать модели и выбирать лучшие параметры. Также рассмотрим логирование моделей, использование их в разных форматах, упаковку проекта в MLproject и установку удаленного Tracking Server MLflow. Читать далее
Привет всем! Специально для вас сделал разбор подкаста нейробиолога Эндрю Губермана о видах головной боли и способах ее облегчения. Как быстро справиться с мигренью, и почему аспирин не помогает. Читать далее