Использование ИИ-инструментов в программировании ожидаемо оказывается сопряжено со сложностями: LLM-модели игнорируют тесты, рекомендуют фейковые пакеты и в целом требуют повышенного внимания и аудита. Чтобы у нейросетей было меньше шансов оказать разработчикам медвежью…
Одна из основных проблем использования больших языковых моделей (LLM) в бизнесе заключается в том, что LLM склонны к галлюцинациям. Как можно доверить своих клиентов чат-боту, который может слететь с катушек и в любой момент сказать что-то неуместное? Или как можно доверять…
Большие языковые модели (LLM) уже умеют писать код, анализировать данные и даже проектировать архитектуру. Но большинство пользователей по-прежнему работают с ними неправильно — перегружают контекст, теряют важную информацию и удивляются «галлюцинациям» модели.В статье —…
Поговорим о том, почему LLMs говорят неправду и как это исправить Перевод статьи Сергея Саввова.Large Language Models (LLMs) на данный момент могут генерировать быстрые ответы на различные запросы пользователя. Однако их склонность подтасовке фактов (или галлюцинациям) порой подрывают доверие. Читать далее