В современном цифровом мире принятие обоснованных решений на основе данных является ключом к успеху. A/B‑тестирование — это метод, позволяющий сравнивать две версии элемента (например, веб‑страницы или приложения) и определять, какая из них более эффективна. Этот подход помогает компаниям оптимизировать пользовательский опыт, что способствует росту ключевых метрик. Читать далее
В статье рассматривается использование теста TPC-H с PostgreSQL и проблемы, связанные с запросами Q17-Q20 теста.ВведениеВместе с PostgreSQL поставляется утилит pg_bench с "TPC-B like" тестом. Кроме этого теста были созданы тесты TPC-R для отчётов, TPC-D для OLAP, TPC-W для заказов в веб-магазине, которые не…
Результаты теста Гилева — одна из основных метрик производительности платформы «1С: Предприятие». На результаты теста обращают внимание как поставщики облачных услуг, так и клиенты, которым нужно решение с лучшими параметрами. Меня зовут Тимур Явкин, я архитектор облачных решений VK Cloud. Расскажу, как прошел тест Гилева наш облачный сервис «1С: Предприятие» версии 7.х в связке с СУБД MS SQL 2019 Enterprise, как мы повысили результаты с 11 до 32 баллов и к каким выводам пришли. Читать дальше →
Для запуска А/В теста необходимым минимумом является фиксация ошибок первого и второго рода, расчет MDE (минимальный наблюдаемый эффект). Однако при расчете результатов теста далеко не всегда получается достичь MDE заданного размера, в таком случае статистическая значимость результатов не будет достигнута. Помимо этого даже при статистически значимом результате существует вероятность ошибки, при которой наши результаты являются выбросом или просто случайностью. Как быть в таком случае? Узнать больше!