Традиционный подход к диагностике производительности PostgreSQL зачастую опирается на эвристики, «типовые чек‑листы» и интуицию администратора. Администратор видит всплеск ожиданий, находит самый массовый тип события и принимает решение: «увеличить shared_buffers» или «выключить…
Производительность СУБД — ключевой фактор , однако спонтанные проверки часто искажают реальную картину. PG_EXPECTO — это не просто набор скриптов, а чёткая методология, превращающая анализ PostgreSQL из хаотичного поиска проблем в структурированный, воспроизводимый эксперимент. …
В мире, где простои баз данных измеряются в упущенной выгоде, проактивный мониторинг из роскоши превращается в необходимость. В статье описывается как pg_expecto позволяет не ждать проблем, а предсказывать и предотвращать их.Новый инструмент с открытым исходным кодом для статистического анализа, нагрузочного тестирования и построения отчетов доступен в репозитории GitFlickznalp/PG_EXPECTO Читать далее
Оценить максимальное количество одновременно работающих соединений к СУБД , не приводящую к деградации производительности , при заданном сценарии нагрузки .Получение значения производительности СУБД - метрика Производительность СУБД — расчет метрики, временной анализ, параметрическая оптимизация / Хабр (habr.com) Создание нагрузки на СУБД - используется инструмент pgbench Читать далее