В первой части я собрал локального ассистента для созвонов: диаризация, стенограмма, граф знаний в Obsidian, ноль облаков. За полтора месяца ежедневной работы оказалось, что записать встречу — меньшая половина дела. Вторая часть — про то, как граф живёт неделями и почему ему можно…
Собрал ассистента встреч, который работает целиком на моём маке: локальный STT, живая диаризация голосов, мгновенные ответы на вопросы собеседника и самообновляемый граф знаний в Obsidian. Внутри — грабли: ловушка обращений при расстановке имён, 23 «голоса» из-за осколков кластеризации, num_ctx и бюджет RAM в Ollama. Код открыт, Apache 2.0. Читать далее
Обещал в прошлой части честный замер локальных моделей распознавания — выполнял целый день, и результат вышел самым обидным: менять нечего. А три дефекта, которые я за этот день торжественно нашёл, оказались дефектами не системы, а моего измерительного стенда.Про диаризацию на…
ИИ-ассистент с долговременной памятью, агентами и vision - делал для себя. Память с весами и забыванием, разные модели под задачу, поиск по маркетплейсам с инъекцией профиля. Технически готов, но упёрся в 152-ФЗ: данные уезжают за рубеж, а GigaChat не может. История проекта + опрос что с ним делать. Читать далее