Помните нашу предыдущую статью, в которой мы обсуждали сэмплирование как эффективный инструмент для снижения затрат на мониторинг? Тогда мы сделали акцент на том, как выборочная запись трейсoв позволяет резко сократить объёмы хранимых данных — и, соответственно, расходы на серверы и хранилища. Однако сэмплирование, каким бы эффективным оно ни было, — это лишь вершина айсберга.Хотелось бы иметь возможность по щелчку пальцев, сократить затраты на инфраструктуру мониторинга минимум вдвое... Узнать как
Современные ИТ-системы растут как на дрожжах: больше сервисов, сложнее архитектура, больше зависимости между компонентами. И вместе с этим растет наша потребность в данных — логах, трейсах, метриках, событиях. Ведь чтобы понять, что происходит внутри системы, и быстро устранять проблемы, нам нужно не просто собирать данные, но и строить между ними корреляции. Итог? Данных становится так много, что их объемы начинают работать против нас. Читать далее
Резервуарное сэмплирование — это методика выбора справедливого случайного образца, когда неизвестен размер множества, из которого выполняется выборка. К концу этой статьи вы будете знать:• Когда может потребоваться резервуарное сэмплирование.• Математика его работы на основании лишь базовых операций: вычитания, умножения, умножения и деления. Никаких сложных математических формул, обещаю.• Простой способ реализации резервуарного сэмплирования на случай, если вам оно понадобится. Читать далее
Всем привет! Cегодня я расскажу, как применять InfluxDB для мониторинга систем хранения данных. Я затрону следующие темы: Наше путешествие в стек мониторинга InfluxDB для мониторинга систем хранения ECS. Как мы добавили High Availability в версию InfluxDB c открытым исходным кодом. Как мы улучшили…