Шума вокруг ИИ много, но где реальные результаты? Проверяем гипотезу: может ли связка независимых LLM объективнее человека отбирать перспективные стартапы. Вырабатываем методологию оценки в открытом формате — нужна ваша критика и предложения. Читать далее
На статью меня вдохновил этот комментарий .Dataview - это мощный плагин для Obsidian позволяющий отбирать данные (теги, даты, числа и любые другие пользовательские параметры) markdown-заметок, а затем их фильтровать и отбирать как пожелаешь.Это такой своеобразный аналог Notion-таблиц, где можно
Проблемы качества базы данных LLM[1] и необучаемости LLM в силу ограничения размеров контекстного окна сводятся к одной проблеме никак с LLM не связанной – оценке доверия к публикациям и их авторам вообще. Вторая проблема – LLM не умеет решать простые логические задачи легко решаемые
Группа исследователей ИИ описала свой обширный эксперимент с участием наиболее известных LLM. Они сделали вывод, что все модели драматически плохо решают задачи на рассуждение со здравым смыслом, которые легко решают обычные люди.Интеллектуальные способности LLM сильно…