Вероятно, самое сложное в любом Data Science-проекте — это придумать оригинальную, но реализуемую идею. Специалист, который ищет такую идею, легко может попасться в «ловушку наборов данных». Он тратит многие часы, просматривая существующие наборы данных и пытаясь выйти на новые…
Линейная алгебра в Data Science и Machine Learning является основополагающей. Новички, начинающие свой путь обучения в области Data Science, а также признанные практики должны развить хорошее понимание основных понятий линейной алгебры.Специально к новому старту курса математика и Machine Learning для Data Science делимся переводом статьи Бенджамина Оби Тайо — физика, кандидата наук и преподавателя Data Science — о том, что нужно знать, чтобы лучше понимать Data Science и Machine Learning. Читать далее
В этом материале, переводом которого мы делимся к старту нашего курса по Data Science, автор делится ценными знаниями, полученными за 2,5 года, пока менял профессию. Он перешёл в Data Science из инженеров-автоматизаторов, но считает, что большинство идей в статье применимы к любым изменениям в карьере. Интересно, что во время перехода в Data Science он стал соавтором публикации на ArXiv. Его рекомендации и подробности о развитии карьеры читайте под катом. Читать далее
Автор материала, перевод которого мы сегодня публикуем, предлагает вниманию читателей 8 идей проектов в сферах машинного обучения и искусственного интеллекта. Описание идей сопровождается ссылками на дополнительные материалы. Реализации этих идей способны украсить портфолио проектов профильного специалиста. Читать дальше →