Рассмотрены архитектуры центральных процессоров для ускорения работы с искусственными нейронными сетями. Приведены примеры отечественных встраиваемых компьютерных модулей и блоков для решения задач машинного зрения, видеоаналитики и оптической навигации. Читать далее
TL;DR. Я купил мини‑ПК с Ryzen AI 9 365, чтобы гонять большую локальную модель на NPU. Начал с Windows ради гибрида NPU+iGPU, который так и не заработал, прошёл квест с драйвером NPU, выяснил, что NPU видит только половину оперативки, переехал на Proxmox и в итоге запустил…
Аппаратные платформы для машинного обучения быстро развиваются и дешевеют. Модули Nvidia Jetson позволяют создавать эффективные и доступные решения для Edge Computing. Сегодня стало возможным уместить высокопроизводительную систему с 256 графическими ядрами Nvidia Cuda в компьютер, умещающийся на ладони. В статье мы разберем что такое Edge Computing, расскажем о модулях Nvidia Jetson и покажем решения, которые нам удалось разработать на их основе. Читать дальше →
Google расширила линейку TPU восьмого поколения до четырёх систем. Новинки рассчитаны на разные задачи: TPU 8i Max — на работу с большими контекстами и сложными ИИ-агентами, а TPU 8tx — на защищённые вычисления с чувствительными данными.TPU 8i Max построена на двух объединённых TPU 8i. По…