Любой аналитик знает, что самым надёжным способом проверки гипотез являются рандомизированные контролируемые эксперименты (RCT), или, как их называют в народе — A/B-тесты. На практике часто возникают ситуации, когда провести A/B-тест невозможно — в основном это происходит по…
Публикую предпоследнюю часть разбора с третьей задачей. До этого выходил разбор первой задачи и второй задачи. Код к третьей задаче: public static double compute( double x1, double y1, double z1, double x2, double y2, double z2) { double x = y1 * z2 - z1 * y2; double y = z1 * x2 - x1 * z2; double z = x1 * y2 - y1 * x2; return x * x + y * y + z * z; } public static double compute( double x1, double…
Линейная алгебра в Data Science и Machine Learning является основополагающей. Новички, начинающие свой путь обучения в области Data Science, а также признанные практики должны развить хорошее понимание основных понятий линейной алгебры.Специально к новому старту курса математика и Machine Learning для Data Science делимся переводом статьи Бенджамина Оби Тайо — физика, кандидата наук и преподавателя Data Science — о том, что нужно знать, чтобы лучше понимать Data Science и Machine Learning. Читать далее
Картинка отсюда. Machine Learning от Stanford University Machine Learning Foundations: A Case Study Approach от University of Washington CS188.1x: Artificial Intelligence от University of California, Berkeley Practical Machine Learning от Johns Hopkins University Introduction to Artificial Intelligence от Stanford University Artificial Intelligence for Robotics от Stanford University Introduction to Machine Learning Course от Stanford University Читать дальше →