Привет, Хабр! Недавно Сбер выкатил новые модели распознавания речи, и мне захотелось проверить их не в абстрактном демо, а в реальном сценарии. В этой статье я расскажу о практическом кейсе – разработке Telegram-бота, который преобразует голосовые сообщения в текст. Посмотрим, на что способна новая отечественная модель GigaAM-v3, и соберём на её основе расширяемого Telegram-бота. ▁ ▂ ▃ ▅ ▃ ▂ ▁ ▂ ▃ ▅ ▆ ▅ ▃ ▂ ▁
Салют, Хабр! Ранее мы в SberDevices анонсировали предобученную на русском языке модель GigaAM (Giga Acoustic Model) и её дообученные состояния под распознавание речи (GigaAM-CTC) и определение эмоций (GigaAM-Emo). Сегодня же делимся с сообществом весами моделей и примерами использования.Приглашаем под кат погрузиться в self-supervised learning для звучащей речи и оценить возможности предобученных моделей! Читать далее
Обзор бесплатного и безлимитного Telegram-бота для расшифровки гс и кружков Спич.У всех же бывало когда присылают кружок, а ты прям никак не можешь прослушать, но вдруг там что-то важное? Или любители голосовых... не зря мемы про них не теряют актуальности. Читать далее
От голосовых на 5 минут к тексту за 30 секунд: инструмент для батч-расшифровки голосовых: от локального Whisper до бесплатного Groq API, с автоопределением форматов и CLI Читать далее