Недавно получил задачу сделать автоматизированную оцифровку характеристик из паспортов товаров в БД, а не изменение параметров вручную в ERP. Я подумал, было бы здорово поделиться, как я это сделал, с вами на Хабре! Читать далее
Привет всем.Расскажу про свой личный опыт разработки через Qwen 3.6 Plus и Qwen ClI. И да, статья полностью написана человеком.Это небольшой pet-проект, сделанный в момент, когда Qwen 3.6 Plus был бесплатным с лимитом в 1000 запросов в день. Проект представляет из себя фронтенд вымышленного интернет-магазина по продаже микрокомпьютеров.Цель была протестировать возможности Qwen. На весь проект у меня ушло 4 дня по 2-3 часа. Читать далее
Китайский стартап DeepSeek выпустил в открытый доступ свою большую языковую модель DeepSeek-R1, которая, как заявлено, лучше аналогов от OpenAI, а обучение этой модели было гораздо дешевле. Кроме того, DeepSeek действительно открытая и ее можно запустить локально. В этой статье вас ждет действительно простая инструкция по развертыванию локальной модели DeepSeek. А также короткое, но разнообразное интервью на русском языке с DeepSeek-R1, ее локальной копией, ChatGPT-4o и ChatGPT-o1. Читать дальше →
Вам нужен OCR. В техобзорах рекомендуют Tesseract, на Хабре все пишут про VLM, идете на Hugging Face — там PaddleOCR-VL, DeepSeek-OCR, Dots.OCR, Qwen2.5-VL, и каждая называет себя SOTA. Прибавим к этому vLLM, SGLang, TGI, Native HF Transformers, и вот вы зависли между десятками комбинаций. Мы протестировали девять моделей на трех движках инференса на рукописном русском и отразили в таблице, какая модель под какую задачу лучше подходит.Велком под кат за таблицей и историей ее создания Читать далее