Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Pythonで0からディシジョンツリーを作って理解する （3. データ分析ライブラリPandas編）". Это третья статья из серии. Ссылки на предыдущие статьи: первая, вторая В данной статье я объясню, как работать с библиотекой Pandas, чтобы создавать Decision
Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Pythonで0からディシジョンツリーを作って理解する （1. 概要編）". 1.1 Что такое Decision Tree? 1.1.1 Пример Decision Tree Например, у нас есть следующий набор данных (дата сет): погода, температура, влажность, ветер, игра в гольф. В зависимости от…
В среде питонистов библиотека Pandas пользуется большой популярностью и по большей мере известна в контексте DataSciense и анализа данных. DataFrame пандас позволяет не только всячески манипулировать данными, но и выводить их в нужном формате, предоставляя широкие возможности для кастомизации. Например, использовали ли вы объекты класса Styler, входящего в состав Pandas? Мне показалось интересным взглянуть на Pandas с этой стороны. Читать далее
Библиотека pandas — это один из лучших инструментов для разведочного анализа данных. Но это не означает, что pandas — это универсальное средство, подходящее для решения любых задач. В частности, речь идёт об обработке больших объемов данных. Мне довелось провести очень и очень много…