Началось с простого: сделать универсальное ядро для Telegram-ботов на Python и YAML-конфигах. Сейчас Coreness — это мультитенантная платформа, где боты и AI-агенты создаются декларативно, работают с RAG, а весь код написан через вайб-кодинг с помощью LLM.Это рассказ о том, как в одиночку за пару…
Память ИИ‑агентов: как агенты запоминают, забывают и учатсяВсем привет! Продолжаю рассказывать и делиться своим опытом создания и внедрения ИИ-агентов. Сегодня давайте поговорим про память ИИ-агентов. Я поделюсь какие типы памяти использую чаще всего, поговорим про базовый минимум без которого нет смысла пытаться строить ИИ-агентов. Начнём с того как вообще работает контекстное окно и почему его не хватает, потом разберём какие типы памяти бывают, как они хранятся и как подгружаются в контекст. Читать далее
Всех приветствую. Недавно в голову пришла идея и я начал заниматься очередным пет-проектом, и вот пройдя уже какую-то начальную стадию, дошел до необходимости его оформления, и понял, что вновь буду проходить через то, что проходил совсем недавно с другим пет-проектом, который я уже довел до какой-то логической точки. Подумал почему бы не сформировать этот опыт в статью и не поделиться ей. Итак, начнем с простого, зачем оформлять пет-проекты? Читать далее
Команда Go for Devs подготовила перевод статьи инженеров Datadog о том, как из разрозненных пайплайнов вырастить надёжную мультитенантную платформу репликации данных. В материале — практический опыт масштабирования PostgreSQL, переход к асинхронной репликации, автоматизация через Temporal, работа с CDC и Kafka, а также реальные компромиссы между согласованностью, надёжностью и задержками. Читать далее