Tesseract — это движок оптического распознавания символов (OCR) с открытым исходным кодом, является самой популярной и качественной OCR-библиотекой. OCR использует нейронные сети для поиска и распознавания текста на изображениях. Tesseract ищет шаблоны в пикселях, буквах, словах и…
Это мой первый пост об оптическом распознавании текста (OCR) с использованием Tesseract. Tesserast это очень популярная open source библиотека для OCR поддерживаемая Google, которая дает высокие результаты точности и поддерживает более 100 языков. В этом посте я расскажу как можно работать со стандартным словарем для языковой модели Tesseract и настроить его под свои нужды. Кому интересно, прошу под кат. Читать дальше →
В честь 30-летия OCR мы продолжаем вспоминать, как появились первые отечественные технологии распознавания текста. На прошлой неделе мы рассказали про самую первую такую программу – OCR Tiger, предназначавшуюся для оцифровки книг с целью их дальнейшего переиздания. Сегодня речь…
Данная статья описывает процесс создания проложения для распознавания текста на изображении и общения с распознанным текстом. В процессе разработки используются: Язык: PythonОптическое Распознавание Символов(OCR): Paddle OCRПлощадка для языковой модели: OllamaБольшая языковая модель(LLM): qwen2:7bСетевой фреймворк для API: FastAPI Читать далее