О статье Этот пост — небольшая заметка, предназначенная для программистов, которым хочется больше узнать о том, как GPU обрабатывает ветвление. Можно считать её введением в эту тему. Рекомендую для начала просмотреть [1], [2] и [8], чтобы получить представление о том, как в общем виде…
Memory leak vulnerability in Mali GPU Kernel Driver in Midgard GPU Kernel Driver all versions from r6p0 - r32p0, Bifrost GPU Kernel Driver all versions from r0p0 - r42p0, Valhall GPU Kernel Driver all versions from r19p0 - r42p0, and Avalon GPU Kernel Driver all versions from r41p0 - r42p0 allows a non-privileged user to make valid GPU processing operations that expose sensitive kernel metadata.
GPU, также именуемый «видеокартой» или «графическим процессором» – это важнейший компонент компьютера, отвечающий за отображение картинок и видео. Графический процессор, в отличие от обычного ЦП (CPU), превосходно дробит задачи на подзадачи и распараллеливает их. В GPU всегда много ядер, поэтому вычисления на нём выполняются более эффективно. Поэтому GPU идеально подходит для многозадачности. В следующей таблице даётся упрощённое сравнение CPU и GPU. Читать далее
← Предыдущая глава | Какие существуют подходы к обучению на нескольких GPU и в чем их сильные и слабые стороны?Подходы к обучению на нескольких GPU можно разделить на две группы: разделение данных для параллельной обработки несколькими GPU и разделение модели по нескольким GPU…